Eco 3D e machine learning: quale accuratezza e riproducibilità
Rendering dinamico 3D della superficie endocardica del ventricolo destro (a sinistra) è ottenuto insieme alla curva volume-tempo, da cui si ottengono i parametri di dimensione e funzione del ventricolo stesso (a destra). (1)
L'ecocardiografia tridimensionale consente misurazioni accurate e riproducibili delle dimensioni e della funzione del ventricolo destro. Tuttavia, l'implementazione diffusa dell'eco 3D nella pratica clinica di routine è ancora limitata, perché i software esistenti richiedono tempi relativamente lunghi e competenze molto elevate negli operatori.
Un recente studio dell'Università di Chicago con l'Università di Padova si è proposto di testare l'accuratezza e la riproducibilità di nuovi software completamente automatizzati, basati sull'apprendimento automatico (machine learning), per la quantificazione tridimensionale delle dimensioni e delle funzioni del ventricolo destro.
Un totale di 56 pazienti non selezionati, con una vasta gamma di dimensioni del ventricolo destro, di funzione cardiaca e di qualità dell'immagine, con indicazione clinica alla risonanza magnetica cardiaca, sono stati sottoposti a un esame ecografico transtoracico 3D lo stesso giorno della RM. Tutti i parametri sono stati misurati utilizzando l'algoritmo basato su machine learning e confrontati con i valori di riferimento RM.
Prof. Roberto M Lang
In un terzo di pazienti non selezionati, il nuovo algoritmo ha fornito una misurazione del volume del ventricolo destro e della frazione di eiezione accurata e completamente riproducibile. Nei restanti pazienti, le misurazioni sono state ragionevolmente accurate, con un'eccellente riproducibilità. Questo approccio rappresenta quindi una soluzione promettente per l quantificazione tridimensionale rapida delle dimensioni e della funzione del ventricolo destro.
Sebbene siano necessari ulteriori studi per determinare l'impatto di questo algoritmo sulla valutazione clinica di routine del ventricolo destro, – conclude Roberto M Lang, Direttore del Noninvasive Cardiac Imaging Laboratory del University of Chicago Medical Center, – questo nuovo software rappresenta senz'altro il primo passo verso la quantificazione automatizzata del ventricolo destro basata su eco 3D, che probabilmente contribuirà all'implementazione di questa tecnologia nella pratica clinica.