Biostatistica & Clinical Data Platform

Responsabile

Alice Bonomi, PhD

FACILITY

La Facility di Biostatistica e Gestione Database per la Ricerca Clinical Data Platform del Centro Cardiologico Monzino svolge un ruolo centrale nel supportare la progettazione, la raccolta, la gestione e l’analisi dei dati nell’ambito degli studi clinici e traslazionali. L’unità garantisce un approccio rigoroso alla gestione dei dati, promuovendo la qualità, l'integrità e la riproducibilità dei risultati scientifici.

Attraverso competenze specialistiche in statistica medica, data management e data governance, l’unità collabora attivamente con gruppi di ricerca clinica e sperimentale, contribuendo dalla fase di progettazione dello studio fino all’analisi dei risultati. Inoltre, fornisce supporto al team di ingegneri e informatici per l’integrazione e l’armonizzazione dei dati provenienti da fonti eterogenee (cartelle cliniche, registri, biobanche, piattaforme -omics), con l’obiettivo di facilitare una ricerca clinica sempre più data-driven.

Progetti

  • Dati sintetici: Nell’ambito dell’innovazione nella gestione e nell’utilizzo dei dati, l’Unità è inoltre coinvolta nello sviluppo di progetti basati su dati sintetici. Questi progetti mirano a generare dati artificiali realistici, creati a partire da dati clinici reali, che mantengano le caratteristiche statistiche e cliniche essenziali pur garantendo la tutela della privacy dei pazienti. I dati sintetici rappresentano una risorsa strategica per testare modelli analitici, sviluppare algoritmi di intelligenza artificiale e favorire la condivisione sicura dei dati all’interno di collaborazioni scientifiche. Questo approccio si inserisce in una più ampia strategia volta a promuovere una ricerca clinica etica, riproducibile e sempre più orientata all’uso sicuro e responsabile dei dati.

    Mediation Analysis in Cardiologia: Stabilire relazioni causali negli studi osservazionali è una sfida metodologica. L’unità applica tecniche statistiche avanzate, come la mediation analysis, per esplorare e quantificare i meccanismi attraverso cui i fattori di rischio influenzano gli outcome clinici.

    Analisi statistiche di Dati Omici: Supporto alla gestione, integrazione e analisi di dati genomici e trascrittomici, con l’obiettivo di identificare nuovi biomarcatori e meccanismi molecolari associati a patologie cardiovascolari. L’unità contribuisce allo sviluppo di modelli statistici personalizzati e all’interpretazione dei risultati in chiave clinica.

migliori pubblicazioni negli ultimi 3 anni

    • Cangiano L, Bonomi A, Cosentino N, Leoni O, Trombara F, Myasoedova VA, Poggio P, Trabattoni D, Agostoni P, Marenzi G. Exploring sex differences in mortality among acute myocardial infarction. Open Heart. 2025 Aug 18;12(2):e003517. doi: 10.1136/openhrt-2025-003517. PMID: 40829892; PMCID: PMC12366619.
    • Frigerio B, Coggi D, Bonomi A, Amato M, Capra N, Colombo GI, Sansaro D, Ravani A, Savonen K, Giral P, Gallo A, Pirro M, Gigante B, Eriksson P, Strawbridge RJ, Mulder DJ, Tremoli E, Veglia F, Baldassarre D; IMPROVE Study Group. Determinants of Carotid Wall Echolucency in a Cohort of European High Cardiovascular Risk Subjects: A Cross-Sectional Analysis of IMPROVE Baseline Data. Biomedicines. 2024 Mar 26;12(4):737. doi: 10.3390/biomedicines12040737. PMID: 38672093; PMCID: PMC11154292.
    • Myasoedova VA, Salvioni E, Bonomi A, Galotta A, Mapelli M, Mattavelli I, Rusconi V, Bertolini F, Campodonico J, Contini MC, Massaiu I, Valerio V, Poggio P, Agostoni P. Prognostic significance of early stage aortic valve disease development in heart failure: insights from the MECKI score cohort. Eur Heart J Open. 2025 Jun 6;5(3):oeaf066. doi: 10.1093/ehjopen/oeaf066. PMID: 40574804; PMCID: PMC12198757.
    • Franchi M, Gennari M, Severgnini G, Biancari F, Bonomi A, De Marco F, Polvani G, Agrifoglio M. Clinical outcomes after transcatheter aortic valve implantation in nonagenarian patients: A retrospective population-based cohort study. Ann Epidemiol. 2025 Feb;102:81-85. doi: 10.1016/j.annepidem.2025.01.005. Epub 2025 Jan 14. PMID: 39818241
    • Mastroiacovo G, Bonomi A, Ludergnani M, Franchi M, Maragna R, Pirola S, Baggiano A, Caglio A, Pontone G, Polvani G, Merlino L. Is EuroSCORE II still a reliable predictor for cardiac surgery mortality in 2022? A retrospective study study. Eur J Cardiothorac Surg. 2022 Jan 1;64(3):ezad294. doi: 10.1093/ejcts/ezad294. PMID: 37669150; PMCID: PMC10722878.

Staff

  • Matteo Franchi, PhD

    Francesco Mattio, MSc

    Arianna Galotta, MSc