Riconoscimento delle strutture cardiache con il deep learning

Figura 1. Confronto dimostrativo tra le annotazioni manuali degli operatori (in verde) e le previsioni del modello basato sul deep learning (in rosso).

A) aorta prossimale ascendente, B) aorta discendente, C) vena cava superiore, D) vena cava inferiore, E) seno coronarico, F) arteria polmonare, G) parete ventricolare destra, H) parete atriale sinistra.


Riferimenti
1. Baskaran L, Conte E, Andreini D, Pontone G et al. (2020) Automatic segmentation of multiple cardiovascular structures from cardiac computed tomography angiography images using deep learning. PLoS ONE 15(5):e0232573. https://doi.org/ 10.1371/journal.pone.0232573

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